كلية الهندسة تناقش رسالة ماجستير عن تحسين خوارزمية الجينية – SVM للكشف عن التسلل
كلية الهندسة تناقش رسالة ماجستير عن تحسين خوارزمية الجينية – SVM للكشف عن التسلل
ناقشت كلية الهندسة الجامعة العراقية رسالة ماجستير عن تحسين خوارزمية الجينية – SVM للكشف عن التسلل للباحثة ميلاد محمد عيسى
تناولت الرسالة آلة الدعم المتجهي (SVM) كواحدة من اقوى الخوارزميات مع خصائص اداء التعلم الاستثنائية مع ذلك يمكن إعاقة فعالية آلة الدعم المتجهي بسبب التحديات مثل انخفاض معدلات الكشف عن التهديدات النادرة ولكن الحرجة ومعدلات الإيجابيات الكاذبة العالية لمعالجة هذه المشكلات يعد اختيار الميزات الفعالة وضبط المعلمات امرا ضرورياً لتحسين اداء آلة الدعم المتجهي.
وتهدف الرسالة الى هو اقتراح طريقة محسنة لتحسين اداء انظمة اكتشاف الاختراق مع التركيز على اختيار مجموعة الميزات الفعالة وتحسين المعلمات لتحقيق هذه الغاية تم تقديم خوارزمية وراثية (GA) لاختيار الميزات في حين تم اقتراح تقنية تحسين العنكبوت الاجتماعي(SSO) لتحسين معلمات الخوارزمية الوراثية .
