هندسة الجامعة العراقية تناقش رسالة ماجستير عن تصنيف الازدحام المروري بأستخدام تحليل الصوت والتعلم الآلي
هندسة الجامعة العراقية تناقش رسالة ماجستير عن تصنيف الازدحام المروري بأستخدام تحليل الصوت والتعلم الآلي
ناقشت كلية الهندسة الجامعة العراقية الرسالة ماجستير عن تصنيف الازدحام المروري بأستخدام تحليل الصوت والتعلم الآلي.
تضمنت الرسالة التي قدمها الباحث عمر عبدالله حسن الى تقديم نموذجاً جديداً مصمماً لتحديد وتصنيف حجم المرور على انه مزدحم ( تدفق غير طبيعي ) وغير مزدحم ( تدفق طبيعي ) استناداً الى مجموعة بيانات صوتية اولا، تم مجموعة بيانات المجمعة بأستخدام تقنيات معالجة الاشارات وتم استخدام نموذج التعلم الآلي لتصنيف بيانات الصوت الى تدفق مروري طبيعي وغير طبيعي.
وتهدف الرسالة الى فعالية الطريقة المقترحة في تصنيف ظروف المرور بدقه من هذه النتائج لوحظ LSTM توفر دقة افضل تبلغ 98.25% على مجموعة بيانات RTDو 98.69% على مجموعة بيانات IDMT- Traffic في تقيم تصنيف الازدحام المروري.
