كلية العلوم الإسلامية تنشر بحثًا حول تصنيف أورام الدماغ باستخدام الذكاء الاصطناعي

 

في إنجاز علمي جديد، نشرت الباحثة م. هديل معتز الدباس من كلية العلوم الإسلامية بحثها العلمي بعنوان “Classification of Brain Tumor Diseases Using Data Augmentation and Transfer Learning” في إحدى المجلات المصنفة ضمن مستوعبات سكوباس.

يتناول البحث استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتصنيف أورام الدماغ، حيث تعتمد الدراسة على الصور الناتجة عن أشعة الرنين المغناطيسي (MRI). تم استخدام ثلاث شبكات للتعلم العميق (Deep Learning): Squeeze Net، Mobile Net V2، Inception V3، لتحليل وتصنيف 350 صورة بالرنين المغناطيسي.

وللتغلب على مشكلة قلة البيانات في المجال الطبي، استخدمت الباحثة تقنيات زيادة البيانات (Data Augmentation) لتدريب الشبكات، مما ساهم في تحسين أدائها ودقتها. أظهرت النتائج تفوق نموذج Squeeze Net بدقة بلغت 0.992%، واستدعاء 0.993%، ودقة تنبؤ 0.989%، وقيمة F1 Score بلغت 0.994%، ليكون النموذج الأكثر كفاءة مقارنة بالنماذج الأخرى. تبعه نموذج Mobile Net V2 بدقة بلغت 0.964%.

عند مقارنة نتائج البحث مع دراسات مشابهة، أظهرت الدراسة نجاحًا ملحوظًا يتفوق على معظم الأبحاث السابقة في المجال.

وصرّح السيد عميد كلية العلوم الإسلامية، الأستاذ الدكتور كاظم خليفة حمادي، بأن “هذا البحث يُعد خطوة رائدة في توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في الطب، ويؤكد دور الكلية في دعم الأبحاث المتميزة التي تخدم المجتمع وتساهم في تطوير التطبيقات العلمية.

 

187 المشاهدات