رسالة ماجستير في كلية الهندسة الجامعة العراقية تبحث التعرف على سمات النشاط البشري بناءً على BiLSTM و انبوب الوسائط.

رسالة ماجستير في كلية الهندسة الجامعة العراقية تبحث التعرف على سمات النشاط البشري بناءً على Bilstm وأنبوب الوسائط.

ناقشت كلية الهندسة الجامعة العراقية رسالة ماجستير حول التعرف على سمات النشاط البشري بناءً على Bilstm وأنبوب الوسائط.

‏Human Activity Attribute Recognition Using Developed Bilstm and Mediapipe

للباحث محمد فاضل أصغر

هدفت هذه الدراسة إلى تصميم نظام دقيق للتعرف على الأنشطة البشرية متعدد الطبقات مع عدد صغير من المعلمات.

تم استخراج خصائص النقاط الأساسية لجسم الإنسان من إطارات الفيديو المدخلة من خلال مكتبة Mediapipe، وتم أيضا” استخدام نموذج Bilstm لنمذجة التسلسل والتعرف على الأنشطة البشرية.

وكانت النتائج التي توصل إليها الباحث للنموذج المقترح أعلى من نتائج الأعمال السابقة.

تألفت اللجنة من

أ.م.د. تيسير سلمان عطية رئيساً

أ.م.د. همسة عبد الكريم عبد الله عضواً.

أ.م.د. عمر حسن سلمان عضواً

أ.د. مظفر حسن علي عضواً ومشرفاً

أ.م.د. جمانة وليد صالح عضواً ومشرفاً