هندسة الجامعة العراقية تناقش رسالة ماجستير عن تحسين الأمن السيبراني لإنترنت الأشياء بإستخدام التعلم العميق في بيئة الشبكات المعرفة بالبرمجيات

هندسة الجامعة العراقية تناقش رسالة ماجستير عن تحسين الأمن السيبراني لإنترنت الأشياء بإستخدام التعلم العميق في بيئة الشبكات المعرفة بالبرمجيات

Improving Internet of Things Cybersecurity Using Deep Learning in Software Defined Network Environment

ناقشت كلية الهندسة في الجامعة العراقية رسالة ماجستير عن تحسين مستوى الأمن السيبراني للباحثة يسرى شاكر عجاج

وقد تناولت الرسالة موضوع الأمن السيبراني ضمن بيئة إنترنت الأشياء المعتمدة على الشبكات المعرفة بالبرمجيات حيث يستفيد الإطار المقترح من مزايا ال SDN التي توفر تحكماً مركزياً وقابلية للبرمجة ، مما يتيح الإدارة والمراقبة الفعالة لأجهزة إنترنت الأشياء وتدفق البيانات المولدة . بينما يتم إستخدام خوارزميات التعلم العميق (DL) لتحليل أنماط حركة البيانات في الشبكة وتحديد التهديدات المحتملة والسلوكيات الغير موثوقة للبيانات

لتحقيق أفضل دقة للنموذج المقترح الذي يتضمن المعلمات الفائقة المثلى ، تم ضبط المعلمات الفائقة للنموذج المطور بإستخدام خوارزمية TPE ، بالإضافة إلى Keras Turner وحقق نموذج 1D-CNN الأمثل الذي تم تطويره دقة مذهلة بلغت 99.83% و 99.94% على التوالي ، متفوقاً على نماذج التعلم الآلي الأخرى