كلية الهندسة تناقش رسالة ماجستير عن تجزئة وتصنيف ورم الدماغ بأستخدام مصنف المجموعة الهجينه الشبكة العصبية التلافيفية والغربة العشوائية

كلية الهندسة تناقش رسالة ماجستير عن تجزئة وتصنيف ورم الدماغ بأستخدام مصنف المجموعة الهجينه الشبكة العصبية التلافيفية والغربة العشوائية

على القاعة المركزية في كلية الهندسة الجامعة العراقية تمت مناقشة رسالة ماجستير في قسم هندسة الحاسوب للباحثة( نور صباح قاسم) بعنوان

تجزئة وتصنيف ورم الدماغ بأستخدام مصنف المجموعة الهجينه الشبكة العصبية التلافيفية والغربة العشوائية

تناولت الرسالة تطوير نموذجين لتجزئة وتصنيف الورم الدبقي المنخفض والعالي الدرجة النموذج الأول Efficent- Faster هذا النموذج يقطع صور التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الأبعاد الى ثلاثة محاور سهمية واكليلية ومحورية مختلفة للاستفادة من المعلومات إلمكانية للصور ثلاثية الأبعاد اما النموذج الثاني هو نموذج التصنيف يعتمد على نموذجين للتعلم الآلي والتعلم العميق تم جمعها باستخدام Ensemble Learning وهما الغابة العشوائية والشبكة العصبية التلافيفية.

وهدفت الرسالة الى استخدام متغيرات مختلفة لكل من معدل التعلم ومعدل السقوط وحجم الدفعة ومعلمات وظيفية الخسارة Beta و Gamma حقق فيها التجزئة درجة نرد قدرها 0.8889 و 0.579 و 0.842 للورم بأكمله ، لب الورم ، تعزيز الورم بينما حقق نموذج التصنيف 0.98 .