كلية الهندسة تناقش رسالة ماجستير عن التشخيص والعلاج لمرض الكبد الفايروسي بأستخدام تقنية التعلم الآلي

كلية الهندسة تناقش رسالة ماجستير عن التشخيص والعلاج لمرض الكبد الفايروسي بأستخدام تقنية التعلم الآلي

على قاعة المناسبات الكبرى في كلية الهندسة الجامعة العراقية تمت مناقشة رسالة ماجستير للباحث( إبراهيم اسماعيل احمد ) بعنوان

التشخيص والعلاج لمرض الكبد الفايروسي بأستخدام تقنية التعلم الآلي

تضمنت الرسالة الى معرفة بيانات واقعية لاعراض مرض الكبد الفايروسي بالإضافة إلى بناء منصة تصنيف مستقلة بإمكانها العمل بدون الحاجة إلى ربطها بنظام اخر وتستخدم Randon Forest, Decision Tree, Support Vector Machine لتصنيف الأشخاص على أنهم اصحاء او مرضى التهاب الكبد الفايروسي بأستخدام نظام (AWFS ) وعدد أدنى من الأعراض وبناء على هذا البحث تم تحديد وجود علاقة ارتباط قوية بين اعراض المرضى وتشخيص التهاب الكبد.

وهدفت الرسالة الى تحسين تشخيص التهاب الكبد بالمراحل المبكرة مما يقلل الآثار الحادة على الحياة الإنسان وتجدر الإشارة ان RF أعطى أعلى دقة من من تشخيص المرض بغض النظر على عدد الأعراض المستخدمه مقارنة DT ,SVM بسبب استخدام AWFS, المبنى على حساب أهمية العرض المتكرر خلال العلمية بأكملها.